美国加州大学圣地亚哥分校(University of California, San Diego, UCSD)的计算机视觉研究人员研究出了通过使用与人类视觉不一样的波长的摄像机来识别人类活动的技术，使用的算法可用于监控、汽车安全、智能空间和人-计算机界面。这种多观察点方法采用两台或者更多的摄像机从不同的角度来观察同一个人。
UCSD雅各布工程学院(Jacobs School of Engineering)的电气与计算机工程教授Mohan Trivedi表示，新系统采用多观察点和多模式方式，从不同的视点观察空间和其中的占据者以及发出的能量，目的是可靠地观察和理解人类的活动，结果非常令人振奋。多模式指的是采用多种类型的摄像机，如热红外线摄像机和彩色摄像机。
Trivedi教授在Computer Vision and Image Understanding杂志上的两篇论文中发表了其研究内容。第一篇论文描述了为新型的智能驾驶员辅助系统开发的捕获和分析汽车驾驶室内的驾驶员行为的方式，得到大众-奥迪和UC Discovery Program的资助。
