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IDC：互联网拥抱大数据数据即服务（DaaS）时代到来

http://cn.newmaker.com 5/29/2012 4:25:00 PM 佳工机电网

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2012年5月24日-- IDC近日发布研究报告《中国互联网市场洞见：互联网大数据技术创新研究，2012》，对中国互联网行业围绕大数据的技术创新进行了专题研究。报告指出，大数据正在引领中国互联网行业新一轮的技术浪潮，截至2011年底，中国互联网行业持有的数据总量已达到1.9EB。IDC预计，这一规模到2015年将增长到8.2EB以上。IDC 将大数据视为一个融合的体系：具备大规模的体量、多样化的种类的数据集以及对这种数据集进行高速采集、处理与分析以提取价值的技术架构与技术过程。

互联网行业正在拥抱大数据时代。在这背后，有三个关键的驱动因素：首先，网络技术的升级和终端设备的爆发，使今天的用户能够使用多种设备、从不同位置、通过多种手段来接入互联网，并在这一过程中不断创造新内容；其次，越来越丰富的在线应用与服务，尤其是社会化媒体业务，在不断激励用户创造和分享数据，并带动图片、视频等非结构化数据的迅速增长；第三，作为一个高渗透力的行业，互联网正在同各个垂直行业发生深度的融合，伴随着这一过程，传统垂直行业中原本隐藏于线下的孤岛数据，正在源源不断地注入在线世界。

IDC中国负责互联网与新媒体研究的高级分析师周林表示：“从数据的角度解读互联网，各类业务的本质都是对数据资产的采集、整理、加工和变现的过程。因此，大数据将成为未来互联网经济，吸引用户贡献数据的能力、持有大型数据的能力，以及将大数据集通过分析转化为业务价值的能力，将构成互联网企业的核心竞争力。同其他行业相比，互联网的数据循环更快，形式更多样，变化也更为敏捷。互联网公司必须建立起更为强健和高效的基础架构，来从浩瀚的数据中发掘价值。这决定了互联网成为大数据技术创新的前沿。”

作为数据运营组织，互联网公司正在从大数据的存储、处理与应用等各个环节推进技术的创新，这种创新可以从空间和时间两个维度进行透视：

1. 从空间维度出发，以非关系数据库、分布式计算架构等为代表，互联网公司正在不断提升数据处理的体量，尤其是强化对日益增加的非结构化数据的驾驭能力。分布式架构还让互联网公司能够利用大量相对廉价的服务器与存储设备来应对大数据集，并灵活地进行弹性部署。这意味着互联网行业正在步入数据处理的规模经济时代，在大数据潮流中走在前面的互联网公司，能够赢得明显的数据成本优势。

2. 从时间维度出发，流式处理、实时计算、内存计算等技术的涌现，体现了数据处理高度实时化的新趋势。MapReduce等模型尽管能够以优异的性能完成数据的块式处理，但面对许多在线业务每秒上万次的动态并发查询，仍然表现得力不从心；而流式计算等架构则能够更好地应对这种业务场景，将大数据的处理进一步推向实时。

IDC认为，今后这两个方向将进一步相互融合，在数分钟甚至几十秒内，完成TB级乃至PB 级数据集的计算，并从中提取富含商业价值的结论，将成为互联网行业的新常态。

大数据技术的演化正在深刻地影响今天的在线业务。随着对大数据集分析能力的提升，互联网企业能够从海量数据中挖掘出用户的行为习惯与兴趣偏好，反向输送给业务层。这种趋势既能支持更精准的社会化营销与广告投放，直接增加互联网公司的收入；同时也能提升在线业务的交互体验，增强用户的粘性，降低用户的召回成本，带来间接但更持久的价值。

周林最后总结到：“互联网行业在大数据技术浪潮中的异军突起，也将为整个信息技术产业带来新的机遇。一方面，大数据会催生对IT产品与解决方案更多的需求，将涵盖从硬件、软件到信息服务等多个层面；另一方面，越来越多的互联网公司正在通过云交付的模式，将自身对于大数据集的存储、计算与分析能力开放给第三方，使得数据即服务（Data as a Service）成为影响产业格局的新一代业务模式。”

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