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Gartner:2009-2012年商业智能(BI)的五大预测 |
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http://cn.newmaker.com
5/23/2011 7:42:00 PM
佳工机电网
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在荷兰举行的Gartner商业智能(BI)高峰论坛上,专家们讨论了商业智能所面临的机遇与挑战。Gartner公开了对BI在2009至2012年期间的发展的五大预测。
“各类机构都希望负责商业智能和绩效管理的IT主管们主动帮助转型,改善其业务”,Gartner研发副总裁Nigel Rayner说,“本年度的预测重点关注对商业智能和绩效管理的需求,此类需求的目标在于获得更大商业价值。
预测1:2012年后,全球前5000强企业中超过35%的企业将无法随其业务与市场上的重大变化而作出敏锐的决策。
经济低迷迫使企业意识到内部的变化,重新思考企业战略、营运计划,以及面对来自政府和股东提出的针对财务、经营、决策和核心绩效指标加大透明度的要求。然而大多数企业由于在信息基础设施和商业工具上的投资不足,还不具有必要的信息、信息处理过程和信息系统工具,而这些恰恰是基于充分信息基础做出及时响应的决策所必须的。
“在具有浓厚的基于信息实施管理的企业文化中,公司的IT负责人应组织特别力量对管理层不断变化的信息需求和分析需求作出响应。”,Gartner研究副总裁及著名分析员BILL Hostmann认为,“而在不具有此类企业文化的商业机构中,IT负责人应提供文件来说明适应新环境所需的成本和面临的挑战,并提出投资用以支持决策的信息基础设施、信息处理过程和信息系统工具的业务计划。”
预测2:到2012年,商务部门将控制至少40%的BI投资预算。
尽管IT组织擅长构建BI基础设施,但商务用户已经失去信心,不相信IT组织有能力提供制定决策所需要的信息。
商务部门发起了分析与绩效管理,其主要使用制表软件,加上分析及打包的商务应用程序,使工作过程自动化。制表软件可生成布满各种指标数据的“仪表盘”。
商务部门将加大在整套分析应用程序,包括企业绩效管理(CPM)、在线市场分析与预测分析系统的投入,以优化工作过程,而不是仅仅写写报告。
“独立在IT机构之外自主采购将使商务部门冒堆砌应用程序和信息的风险,限制了跨职能分析,增加了复杂性,延缓了团队适应变化而制定的计划及其执行。”Rayner指出,“IT组织可以鼓励商务部门采用既有的IT资产来克服上述问题,并为购买各种各样的套装分析软件制定标准,从而将因软件功能孤立带来的影响降到最低。”
预测3:到2010年,20%的组织将通过软件即服务的业务模式(SaaS)获得具行业特色的分析应用软件。这种模式将成为BI投资组合的标配。
信息聚合机构的分析应用服务建立在他们所搜集的行业数据基础上。他们日益依赖SaaS来发布面向行业的分析应用服务并朝有利于自己的方向改变着BI平台市场的力量平衡。
公司不仅仅将与那些可以保证数据安全和数据保密的信息聚合机构分享数据,随着数以百计的提供SaaS 分析应用服务的信息聚合机构的涌现,在每个垂直细分市场,由于对其他对手而言存在高进入门槛,实质性的垄断将持续存在。
“IT负责人应该与商务用户共同工作,以判定哪些是所属行业内的信息聚合机构,并制定计划将此项上可控范围内的预算合并到BI以及绩效管理的整体投资组合中。”Gartner研究副总裁Kurt Schlege说,“他们应与信息供应商一起确保源于SAAS分析应用服务的信息能够集成到企业内部数据仓库中”。
预测4:2009年内,协同决策将作为新的产品类别而显现,此类产品在BI平台功能上融合了社会性软件。
社会性软件的出现为精明的IT负责人提供了一种机遇,可充分利用用户对非正式协同的强烈兴趣。这些IT负责人不再推动发起正式的、自顶而下的决策过程,而是引导人们对社会性软件的自然倾向,从而在其中协同工作并作出决策。
“社会性软件允许用户将决策过程中的假定条件置于BI框架体系内”,Schlegel说,“例如,在决定花费多少为新产品开展市场活动的决策过程中,用户可以将有关该产品未来销售的假定条件与衡量产品销售的KPI指标联系起来。BI平台就可以在KPI指标超过门槛值时给用户发出警告。这样决策者就可以知道决策过程中的假定条件何时不再适用。由于该方法将BI交付的所有好资讯与商务中的决策直接连接在一起,从而显著地改善了BI本身的商业价值。
预测5:到2012年,用于商务过程的分析应用程序的1/3将通过粗粒度应用糅合技术(Mashup)来开发交付。
企业不相信他们所选的大型IT厂商可以解决所有的集成问题。厂商们在集成他们所获得的无联系的代码底层方面进展缓慢。依赖于一个厂商也限制了用户使用“单项优秀软件”的能力,并削弱了买方的谈判地位。与此同时,商务部门并不关心SOA所具有的伟大想象力,比如说SOA可以将精细颗粒度的服务编织在一起组成为综合的应用程序。
“A类组织希望将分析理论与商务过程链接在一起,其IT负责人应该使用粗粒度的糅合技术,将现有的运营和分析应用程序集成在一起。”Schlegel说,“今天,绝大多数利用门户(Portal)来集成运营和分析应用,但是门户仅仅把运营与分析视图并排陈列出来。而粗粒度的糅合方法将分析性知识,如查询、评分、计算、指标和图表叠加到运营应用程序的图形用户界面上。”
Rayner总结到,“目前的经济危机显示出信息信任与信息透明的重要性,而组织在利用上述这些信息经营其业务。(应该)将源自上述信息的分析性智慧集成到整个公司的决策过程中。”
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