Robert Stine教授是沃顿商学院的著名教授之一。“统计方法对学员和商务决策的确非常有帮助。而优秀的统计分析软件JMP能够给我们的教学和研究工作带来很多的好处。比如JMP很好地帮我解决了在给MBA和EMBA学员讲授统计学方法课程时常常会碰到的问题：学员拥有非常不同的教育及工作背景，对统计学的认识及知识基础也有很大差别。比如，一个拥有音乐专业教育和工作背景的学员很可能和一个物理学博士坐在同一个教室里，按照同样的步进速度学习统计学方法和情报分析课程。”
“和其他统计软件不同，” Robert Stine教授说，“很多统计软件除了运算速度比过去快一些外，其他方面和它们20年前的情况没有太多差别。而JMP能做非常多其他同类软件不能做的事情。”
“JMP分析起来非常直观，对大数据量的处理和分析速度非常快！” Robert Stine教授强调说，“我更愿意把JMP看成是一个根据需求定制的、用来与数据进行交互和沟通的工具，它绝非仅仅帮你产生出一些可以打印到纸张上的东西。一旦学生们将那些丰富形象的图形用作数据分析的工具，那将是他们实际工作中一笔宝贵的财富”。一旦回到实际的商务活动中，沃顿商学院的学员们都将在各行各业担当起关键的较色。一些人回到大型连锁企业的学员将需要决定如何合理监控企业的库存，如何合理地进行数据抽样以及决定是否需要更广泛地搜集数据；另外一些人可能需要进行国际金融市场分析，研究到哪里进行投资以及如何在不同国家的不同哪些人群采用特定的营销活动，或者分析哪些客户更倾向于升级他们的服务。“在实际的教学过程中，我们总是使用和实际商务活动类似的数据，这些数据可能是实际获取的，也可能是参照实际情况通过模拟得到的。在我们的课堂中，对好几千行、30或40列的数据进行分析是非常常见的，在实际工作中也如此。” Robert Stine教授说，“用JMP来对这些数据进行分析是一件令人愉悦的事情。”
Robert Stine教授在教学中充分利用的丰富的案例进行学习和实践。其中一个在不动产研究领域的应用是通过研究一个业务点和其他业务点关联性的好处和弊端，来确定最合理的业务选址。另一个制造业的例子是分析一个公司用于履行某些零部件订单的成本构成。这些案例往往有一个共同的特点：“在这些案例中，我们往往需要对数千个观测记录，30到40列的数据进行分析。这些数据的一个问题是量比较大，另外一个更重要的问题是，这些数据往往都是杂乱的，或‘不清洁’的。在这种情况下，数据清洗就变得非常重要了。” Robert Stine教授强调，“在这点上，我们充分利用了JMP强大的数据诊断能力，JMP让我们能很轻松地对数据进行清洗。只有基于清洗过的数据，我们才能找到合理的统计模型。”
不仅在教学方面，沃顿商学院还将JMP软件广泛用于自己的研究课题和项目中。 Robert Stine教授和同事们建立了一个金融风险预测模型，其研究任务是对金融机构的破产风险进行预测。为此，Robert Stine教授和同事们往往需要对多达数百万个观测值进行分析。“在这个项目进行的早期，我们自己专门编译了一个软件包来进行数据分析，但效果并不是很好。但用JMP的效果就不同，JMP的分析能力和图形效果能帮助我们很容易地改善我们的预测模型，” Robert Stine教授回忆说，“事实上，对海量数据进行交互分析和图形可视化是一件困难的事情，但用JMP却能够很好地解决，JMP在这方面的能力给我留下了很深的印象。”
