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技术进步使机器视觉系统成为一种可行的生产工具 |
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| http://cn.newmaker.com
8/29/2008 12:20:00 PM
佳工机电网
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采用机器视觉系统能降低生产过程中的人力成本，而在发达国家人力成本仍是一个重要的成本要素。目前质量控制处理流程很大程度上依赖于人工处理，如果将其中的一部分功能转移给机器视觉系统来完成，将在降低人力成本的同时降低生产过程中可能发生的错误。
关于这一点，Frost & Sullivan公司前沿技术研究小组发表的一篇名为《机器视觉系统的先进性》的报告中提供了一些相关资料。
这篇报告从总体上对机器视觉系统行业进行了技术上的分析，并展望了该行业的市场前景。此外，这篇报告还对机器视觉系统的技术架构以及一些细节技术问题（比如视觉照相机、先进成像技术、图形处理技术、红外线成像以及人工智能等）进行了描述。
Frost & Sullivan认为机器视觉系统现在在生产设置方面的应用越来越强，主要原因是机器视觉系统更易使用和操作，这样就使得不需要经过太多的培训就能操作系统，降低了最终用户的成本。随着对产品质量的要求越来越高，实施机器视觉系统变得越来越必要。
此外，针对食品行业和制药行业法规越来越多也进一步推动了机器视觉系统的应用。总的来说，能有效防止有问题产品的生产和流通使得机器视觉系统非常具有吸引力。
“由于机器视觉系统具有很多先进的功能，比如工业照相机、照明系统、处理器和图像技术，机器视觉系统现在越来越多的应用到复杂的工厂流程中，” Frost & Sullivan的分析员Vishnu Sivadevan如此说道。“在生产监控和质量检测方面积累的丰富经验使得机器视觉系统功能更丰富、更先进。”
然而由于在发展中国家低成本劳动力供应充足，机器视觉系统仅限用在那些高端的制造企业或者大规模的制造企业应用，因为在这些企业机器视觉系统才能明显帮助企业降低成本。在操作层面，机器视觉系统带来了非常高的开发成本和实施成本，而且今后的系统升级也给企业带来了挑战。
机器视觉系统还必须证明其能在多种应用环境下或者环境发生变化的情况下仍能保持良好的性能，产生明显的效益。例如，机器视觉系统需要能适应工厂中不同光线环境，而且还需要具备一定的灵活性以适应不同的产品检查标准。
“系统实施成本和系统拥有成本也是关系到投资回报率（ROI）的一个非常重要的因素，” Sivadevan 表示，“对高端的机器视觉系统来说，持续的系统维护和系统操作培训支持也是非常必要的。”
机器视觉系统供应商除了要具备高效的系统实施、系统维护和系统升级能力外，供应商还必须能对用户提供持续的技术支持以满足生产环境快速变化带来的相关需求。
目前，机器视觉系统已经深入到一些核心的生产业务领域，例如半导体生产检测流程。随着机器视觉系统不断创新，它将应用到更多的领域。
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