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数据仓库成为分析型CRM必备武器 |
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http://cn.newmaker.com
7/11/2005 5:10:00 PM
佳工机电网
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据港台媒体报道,回顾以往,企业内部应用系统为数尚且不多,累积资料量也不大,故靠着身经百战的主管或老员工,便能凭空想像‘猜’出不差的行销、业务等营运决策;讵料如今信息应用系统数量骤增、资料量随之爆大,辅以市场竞争加剧、客户忠诚度摇摇欲坠,在此前提下,企业决策若还建立在‘瞎子摸象’的基础上,肯定屡屡踢铁板,致使营运景况江河日下。
因此,不论是专家、企业主管多已普遍认同,一个好的决策,势必要经过资料收集、统整、萃取乃至于分析等历程,如此方能从中获致商业智能,达成运筹帷幄、致胜千里的境地。很明显的,堪称OLAP、数据挖掘(Data Minig)、分析型CRM背后不容或缺的中央平台-数据仓库(Data Warehouse;DW),便成为成就企业商业智能的必备武器。
持平而论,欲催生一套功能齐备DW,举凡Data Model的建立、KPI评量指标的设定等前置操作,就如同盖房子之前务必先打地基一般,需要凭借垂直产业智识、庞大人力、冗长时间等可观资源之堆砌,连带需要购入所费不赀的DW引擎及硬件设备,其TCO并不低廉,若无充分的效益基础为诱因,企业绝难同意出手豪赌;故厂商认为,举凡旗下客户为数众多、商品种类复杂、内部资料量庞大、且产业竞争氛围浓厚的行业别,譬如电信、金融甚至零售业、航空公司等,对DW需求迫切性皆属不低。
除了前述亟需与行销决策、客户关系管理等构面链结的产业领域外,其实看似客户数量有限的高科技制造业,也成为DW当前最具潜力的潜在客户群。台湾地区某家已导入DW的面板制造商,以往碍于内部信息的不透明,故当亟欲调拨产品时,往往不知从旗下哪个厂房下手,因为哪些部份已被订单锁定而不便被调度,哪些属于闲置库存,乃至于攸关面板反应时间、解析度、颜色等属性的细部资料,全都无从掌控;如今在DW基础的协助下,运用一目了然的单一视图,该面板制造厂不仅能够掌握各项信息,就连ERP、EMS两系统间互异料号的Mapping需求,以及次级品瑕疵原因的信息汇整,也都一并获致解决。
另外,举凡良率分析、制程掌控等效益,也是DW能够带给制造厂商的显着价值。再者,国内已有汽车厂商通过DW基础,在平台上部署平衡计分卡系统,也对其营运管理带来莫大加分效果。
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