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第一届“中国试验设计与质量改进会议”举行

http://cn.newmaker.com 12/4/2007 10:39:00 PM e-works

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近日，由中国现场统计研究会试验设计(DOE, Design Of Experiments)分会主办，中国人民大学六西格玛质量管理研究中心以及美国SAS集团JMP中国区参与的第一届“中国试验设计与质量改进会议”在美丽的浙江海滨城市宁波隆重举行，其宗旨是推动试验设计理论和实际应用的进步，快速提高我国产品质量及生产水平。

本次会议由中国现场统计研究会试验设计分会理事长张建方教授致开幕词，天津市现场统计研究会理事长、南开大学张润楚教授等全国五十多位试验设计理论和应用领域的专家出席了此次会议。会议内容涉及试验设计与质量改进的多个方向，包括设计方案的基本理论，试验结果的统计分析，试验设计在全程优化、工程仿生、工业生产以及六西格玛等领域的应用。来自全球最顶尖的统计学软件集团SAS JMP事业部中国区的高级顾问和市场负责人也应邀参加了本次盛会。

JMP是目前业界最先进的六西格玛统计分析解决方案，是全球试验设计方法的领导者，被广泛应用于企业质量管理提升、流程优化和产品设计改善等各个方面，在企业全面实施六西格玛质量管理方面，JMP更是以其全面的统计工具集、突出的易用性和交互性以卓越的数据可视化能力受到了企业界的一致认可。在本次大会上，JMP中国区的高级咨询经理做了题为“JMP在试验设计方面的新特色”的精彩演讲，着重介绍了JMP软件在试验设计方面明显优于其它同类软件的特色，受到了与会专家的意志赞同。内容主要有以下几个方面：

首先：JMP提供最全面的试验设计方法集

如果按照试验设计方法出现的先后及其统计理论模型的发展时序将试验设计方法分为三个层次，那么部分因子设计、全因子设计和响应曲面(RSM)设计方法将属于第一层次的试验设计方法，而混料设计(Mixture design)和田口设计(Taguchi Arrays)将属于第二层次的试验设计方法。这两个层次的试验设计方法可以被称为传统试验设计(Traditional DOE).传统设计设计方法在过去的很长一段时间里确实帮助工程技术人员解决了很多问题，但随着工艺要求和应用水平的提高，试验设计方法论家族中陆续出现了很多更高级的试验设计方法，如空间填充设计(Space Filling Design)、非线性设计(Nonlinear Design)、容差设计(Tolerance Design)以及定制试验设计(Custom Design)等。目前，业界主流工具都只能帮助用户实现传统试验设计方法，而使用JMP，用户不仅能实现传统试验设计方案，还能轻松实现目前业界其他同类软件根本不具备的高级试验设计方案，用户对试验设计方法的各种需求都能得到满足

其次，JMP拥有最先进的试验设计平台，主要表现在三个方面：

第一，JMP具备独有的高级试验设计(Advanced DOE),包括上文提到的定制设计(Custom Design)，容差设计(Tolerance Design),空间填充设计(Space Filling Design)和非线性设计(Nonlinear Design)等。这些高级试验设计方法都是目前其他类似主流软件所不具备的。以空间填充为例，在所研究的过程相对稳定时，在一定的试验预算内，空间填充设计能实现最佳的试验覆盖面，从而获得信息量最丰富的试验结果数据以提供决策支持。

第二，JMP拥有优化的传统试验设计。即使对于一般软件都能实现的传统试验设计，JMP不仅让用户在既有理论模型和分析结果的基础上获得更为强大的扩展功能，而且用更完整的试验设计制定方案帮助用户提高效率、降低风险。

第三，JMP高度集成了专业的模拟(Simulation)功能

JMP的试验设计平台与专业模拟功能高度集成，帮助用户预测最优方案的实施效果，减小失败风险；同时用户也不必另行购买任何模拟软件，这样既能节省成本，又能降低因为切换于不同软件之间而产生错误的几率。而且，JMP的模拟算法也非常先进，能够在10秒钟左右的时间内产生一百万行以上的数据。这也说明JMP在算法和软件工程上都比很多同类软件优秀。

再次，JMP具备非常灵活的试验设计方案的实现方式

JMP的试验设计平台与JMP的其他功能平台一样，以解决问题为中心，力求根据实际问题的需要构建试验计划，一举颠覆传统软件需要修正实际问题以适应理论模型的“削足适履”的做法。JMP使用便利，对使用者的要求较低，用户可以完全按需定制个性化的试验设计方案，甚至可以根据实际的可用资源自行指定最佳的试验次数。这样就大大提高了资源的利用率，节省了试验成本。

本次盛会对我国试验设计学术界和应用软件领域都是一个很好的契机，对推进试验设计方法在我国的发展和应用意义深远。在张建方老师的努力下，“试验设计和质量改进”论坛也正式上线运营。

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