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通过固定摄像头检测出摩托车的图像处理系统 |
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| http://cn.newmaker.com
11/8/2007 2:10:00 PM
日经BP社
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欧姆龙开发出了通过单摄像头拍摄的影像来辨别汽车和摩托车的图像处理系统。设想在汽车左转弯时（日本为靠左行驶），检测到容易进入驾驶员视野死角的摩托车，为防止卷入事故提供支援。日本新交通管理系统（UTMS）在宇都宫市实施的ITS验证实验“DSSS”采用该系统。此次的系统使用了该公司此前开发的、装有摄像头的十字路口交通量调查系统。
图像处理算法参考了东京大学生产研究所上条研究室开发的“时空间MRF（马尔可夫随机场）模型”技术。使用这一方法可分别追踪图像上重叠的多个物体。以图像块“集合体”的形式捕捉移动物体，根据图像的时间变化提取集合体的坐标和移动矢量等信息，从而识别出画面上的移动物体。提取出移动物体后，辨别是汽车还是摩托车。白天可以根据集合体的形状和速度等进行推断，夜晚则根据前照灯的光进行推断。
此次的系统，摄像头采用了在交通系统普遍使用的监视摄像头。摄像元件为黑白CCD，像素数约为30万。识别率的目标为95％以上。图像处理LSI使用德州仪器制造的时钟频率为500MHz的DSP。（记者：清水 直茂）
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