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西门子收购 Altair,进一步增强工业软件及人工智能技术能力
http://cn.newmaker.com 11/12/2024 1:48:23 AM  佳工机电网
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中国北京 | 2024 年 11月 01日

·收购提供高性能计算与人工智能等领域解决方案的全球技术公司 Altair
·致力于打造完备的人工智能设计与仿真产品组合
·向 Altair 股东提供每股 113 美元的收购价,相当于企业估值 100 亿美元,收购价格较 Altair 2024 年 10 月 21 日未受影响的收盘价溢价 19%
·西门子预计将实现成本与收入的协同效益
·预计交易完成后第二年实现每股收益增值(收购价格分摊前)

西门子近日宣布已签署协议,将收购工业仿真和分析软件提供商 Altair。根据协议,西门子将向 Altair 股东提供每股 113 美元的收购价,相当于 Altair 估值 100 亿美元。该收购价格较 Altair 2024 年 10 月 21日(即被收购前最后一个交易日)收盘价溢价 19%。通过此次收购,西门子将进一步巩固其科技公司的定位,保持在工业软件领域的优势地位。

“对于西门子而言,收购 Altair 具有重要的里程碑意义。这项战略投资印证了我们的承诺,即通过融合现实世界和数字世界帮助客户加速数字化转型、实现可持续发展。西门子 Xcelerator 结合 Altair 在仿真、高性能计算、数据科学和人工智能方面的能力,将打造出更加完备的人工智能设计和仿真产品组合。”西门子股份公司总裁兼首席执行官博乐仁(Roland Busch)表示:“过去 15 年来,我们一直在不断夯实西门子在工业软件领域的优势地位,并在近年来加速让数据和人工智能惠及所有行业。此次收购,是我们坚定前行的重要一步。”

西门子股份公司首席财务官 Ralf P. Thomas 表示:“收购 Altair 将带来良好的协同效益,助力西门子严格控制资本配置,并基于强劲的资产负债表平衡投资和股东回报。此次交易预计将在交易完成后两年内实现每股收益增值。”

“此次收购是 Altair 近 40 年来,从底特律的一家初创公司成长为世界级软件和技术公司发展历程中的重要时刻。我们在全球制造业、生命科学、能源和金融服务领域拥有数千家客户,并建立了一支优秀的员工队伍,打造了公司的创新文化。” Altair 创始人兼首席执行官 James Scapa 表示: “我们相信,双方在工程软件领域具有强大互补性。这一举措让我们把 Altair 在仿真、数据科学和高性能计算(HPC)领域的广泛产品组合与西门子在机械设计和电子设计自动化(EDA)领域的实力实现了强强联合。西门子的前沿技术、战略性客户关系和诚信为本的技术文化与 Altair 高度契合,我们将携手以计算智能加速科技创新。”

Altair 的仿真产品组合在机械、电磁功能等领域与西门子具有互补优势,能够助力西门子进一步增强数字孪生技术,并通过西门子 Xcelerator 为用户提供基于物理的全套仿真产品组合。借助 Altair 的数据科学和人工智能驱动的仿真能力,无论是工程师还是普通员工,都能更轻松地获得仿真专业知识、缩短产品上市时间、加快设计迭代。Altair 的数据科学能力也将释放西门子在产品生命周期和制造流程方面的工业领域专业知识价值。

带来成本协同效益,实现每股收益增值

得益于此次交易,西门子的数字化业务收入预计将从 2023 年的 73 亿欧元同比增长 8%,增加约 6 亿欧元。此次收购也将为西门子带来显著的协同效益,通过交叉营销双方高度互补的产品组合、将 Altair 软件面向西门子全球业务和全球工业企业客户群全面开放使用,预计中期内将带来每年超 5 亿美元收入增长,长期而言收入增长将超过每年 10 亿美元。西门子计划在短期内实现成本协同效益,在交易完成后的第二年,实现税息折旧及摊销前利润(EBITDA)增长超每年 1.5 亿美元。

预计交易完成后第二年将实现每股收益增值(收购价格分摊前)。此次收购将完全由西门子基于自身现有资源提供现金支持。凭借强劲的资产负债表及优秀的市场评级表现,西门子充分证明了自身有能力为此次交易提供全额资金。西门子已完成了茵梦达(Innomotics)资产剥离,带来了大量现金收益,为此次收购前期去杠杆化提供支持。西门子还可通过出售上市公司的股份获得大量融资。此次交易需满足惯例成交条件,预计将于 2025 年下半年完成。

Altair 是计算科学和人工智能领域的全球知名企业,在仿真与分析、数据科学与 AI 以及高性能计算领域提供软件和云计算解决方案,助力各个行业企业在日益互联的世界中做出明智决策,提升自身竞争力。Altair 成立于 1985 年,于 2017 年在纳斯达克上市,总部位于美国密歇根州特洛伊市。公司拥有 3500多名员工,其中约有 1400 名员工从事研发工作。

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