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| 摆正智能制造观
12/29/2015 4:31:00 PM |
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工业4.0改变了制造业
新工业革命的推动力主要有三个，一个是技术，尤其是数字技术；第二个是无处不在的连接，特别是物联网已经开始进入工厂；第三个是自动化程度越来越高的工业系统。这三个因素叠加起来就形成了一种趋势，自动化之后的重点就是系统对外部环境的感知，通过感知形成工业大数据，现在很多数据都不是免费的，将来数据会越来越廉价甚至免费；然后会有人工智能，机器拥有学习能力；然后是新的分析工具，用来分析数据并指导行动，简称为“智能制造”。
自动化系统、虚拟世界和现实世界的融合，涉及到不同的技术，有很多技术参数，同时有很多不同的应用，3D打印讲的就是其中一种。这些都需要用一个软件架构来界定，很多标准都需要统一，如果我们能够来共同推进，就容易产生大的突破。
从制造行业来讲，制造本身与客户服务、行业服务也在慢慢的融合，今后你可能分不清楚制造与服务这两者的区别。未来制造业的发展方向，是数据推动的商业模式的创新和转型。
什么是工业4.0？首先是高度灵活又高效能的生产，做到价值创造流程的按需优化和实时优化。现在德国各个不同制造行业的灵活度都达到了40%左右，可以随时消化吸收40%的订单下降，照样顺畅向前发展，就是说我们可以经受30%-40%的收缩打击。做到这一点离不开基础设施的升级，自动化程度、数字化程度等等。
工业4.0还意味着环境友好的发展模式。你可以把工厂迁回城市，照样不会对环境造成很多影响，如果你采用环境友好的生产方式的话。
智能生产是什么？从头到尾智能工厂一条龙服务
以上是宏观的视角，如果我们从微观视角来看工业4.0，具体到一家企业，变化会在哪里？
横向的一体化要做的更好，内部流程的打通和数字化，这意味着我们要不断改进现在所做的工作，比如说软件、解决方案，3D打印的生产方式。
改进纵向一体化，这个问题十到十五年前我们就在讨论了，上下游的供应商合作伙伴怎么打通。现在我们必须要实现横向、纵向一体化的无缝对接。
全生命周期的产品管理从工程设计到产品生产和售后服务的生命周期，我们都必须统一管理。这方面过去已经有很多管理软件，但这些工具之间没有什么联系，数据结构也不一样，需要打通和升级。
制造业的核心是工厂，工厂的智能化管理非常重要，工厂并非自己独立工作，而是要跟智能电网，智能物流，智能楼宇建筑连接起来，根据订单、能源、物流等条件的变化实时调整生产。这意味着工厂越来越聪明，知道怎么样进行生产，机器也变得更加智能化，可以相互交流，来控制产量。
所有这些都需要更加聪明的人来完成，我们称之为智能操作员，各种不同的智能设备、数字设备来帮助他们操作，以往分散的各个项目要连起来，基本原则是更加自动化。
产品离开工厂到达客户之后，应该不断的收集用户数据，变成一个小的平台，所有产品的数据集中起来之后，就变成了大数据系统，实时分析这些大数据，就可以进一步优化我们的流程和业务模式，为客户提供更多的服务。这方面的创新速度非常快，客户也在不断的受益。
智能平台：“一切皆服务”
接下来就是智能服务，这方面的重点不是产品，而是新商业模式下的新服务项目。前提是数据化、知道用户的偏好和习惯，以此来启动商业模式和服务的优化。
道理非常简单，数据变成了一种产品，它本身蕴含着价值。如果你的商业模式是数据驱动的，那么所有的一切都可以成为服务，这一点并不神秘，绝大部分公司都可以做到。
具体怎么做呢？没有任何一个公司能够做到所有的数据收集、分析工作都自己做，因为工作量太庞大了。你需要有一个强劲的生态系统，来帮助你来做连接，帮助你把不同领域的数据收集、回传、分析。这涉及到互可操作性，你需要在一个平台上对这样的生态系统进行管理。
实际上它关系到工业4.0的最终结果，就是要实现各种设备工具机器之间的互联。
用汽车行业做一个例子，未来可能在所有的展览上你都可以看到互联汽车，或者叫自动驾驶汽车。它需要有智能架构来支撑，一辆汽车自动行驶，它必须实时了解周围的环境，数据传输速度要非常快，以毫秒来计算，这意味着网络基础设施和底层技术架构必须得升级。
在商业模式上，平台要保证所有人都可以参与进来，平台上面任何类型的服务都可以实施，不同的市场、不同类型的服务、不同类型的社区，想做什么都可以。所以我猜这样一种平台，应该由具有高度专业知识的重要公司来提供，这样才能保证底层很复杂、很坚固，但顶层有很大的灵活性，而且简单易用。
如果认同这一点的话，问题的下一步就是，这对于工人来说意味着什么呢？在过去我们优化的是流程，以后我们优化的是工作场所，是工作本身，这会导致工作岗位变少吗？
这在德国的确是一个关注焦点。工会作为员工代表，比较担心工人以后会不会没有工作了，因为所有的事情都可以自动化、用机器人做了。确实会存在这么一种情况，低附加值的工作可能会消失，但是新的工作岗位也会被大量创造。过去十年，德国对机械工程师的需求增加了9.5万个，而自动化产业增加了1.5万个工作岗位。
迎接工业4.0，全球制造业正在面临四大挑战
面临的挑战是什么？
首先我们要建立一个数字平台，这个本身就是挑战，尤其是有着统一标准的开放数字平台，是非常困难的。这也是为什么我反复说我们需要有一些领军型的公司，核心的公司，先动起来，然后进行标准的协同化，开放式协同，然后再让中小型企业参与进来共同发展。
其次就是基础架构方面的挑战，比如说在法律上，我们对于数据的使用怎么样来进行管控，相应的法律框架怎么搭建，我们还需要有一个统一的欧洲数字市场。从政府的角度，数据政策就变成了一种经济政策，谁拥有数据，谁来保护数据，谁来负责这个分享数，这些都是新课题。
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