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大数据为制造业带来物联网时代的全新发展机遇
http://cn.newmaker.com 9/28/2014 10:03:00 AM  微软公司 Sanjay Ravi
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集装箱拖车的轮子多而大,因此对于货运公司来说,监测这些重型卡车轮胎的磨损情况,并且为其维护和更换轮胎,是一项相当艰巨的工作。

如果货运公司能把所有这些麻烦转移给轮胎制造商,情况会怎么样呢? 轮胎上可以配置很多小型传感器,自动对轮胎进行监测,并将情况实时回传给制造商。而轮胎制造商在了解了每个轮胎的情况后,就可以定期安排轮胎的更换和维护了。

如此一来,对货运公司而言, 运输里程增加了,安全性改善了, 责任降低了,对数千个轮胎进行维护的流程得到了简化,甚至被彻底取消。另一方面,轮胎制造商接手了这些工作,也接手了安全风险,但也将从中获得回报—— 现在,制造商不只是在销售轮胎, 更是在销售行驶里程。

这只是关于数据如何转变制造业的一个实例。如今,技术市场上还有很多人在四处炒作大数据和物联网的概念;但事实上,越来越强大的传感器和各类设备通过与后台系统、分析软件和云的连接,已经为各行各业带来了深刻的变革。随着这些联网运行方式的普及,制造业不仅得到了实现自动化和创造效率的全新手段,其管理层更注意到了利润增长前景光明的全新增长点——服务。

这一趋势不可逆转。根据微软委托IDC 进行的一项最新研究,制造业在未来四年内从数据中获得的价值将高达3710 亿美元。通过更好地利用数据,他们不仅可以提高生产效率、精简流程,还可以更好地管理客户关系,改善产品和服务。

美国总统奥巴马最近宣布联邦政府将拨款1.4 亿美元支持两家新设机构,正是因为它们能帮助企业收获不断增长的“数据红利”。而在长期以来一直被视为欧洲制造中心的德国, 他们将这种新潮流称为工业4.0 ——其意义完全不亚于第四次工业革命。

对美国、德国,以及世界上其它所有国家而言,这一变革的第一阶段,首先是要从不断增长的海量数据中发掘效率, 将生产车间与后台的IT 技术连接起来,构成一个完整的“智能系统”。这种方式能够帮助制造商从生产流程中压缩成本, 从而减轻发达经济体的压力,令其能够以更低的生产成本去更好地参与全球市场竞争。

每个人都希望生产线更精简、更高效,其实从许多方面来看,利用数据洞察来提升生产效率是最触手可及的办法。下一波机会就在于运用这些洞察,在供应链和需求链中构建效率,获取价值。诚然,要共享敏感业务数据是个挑战,但对大多数公司和企业来说,其回报将大于风险。

这一趋势已经改变了制造商看待自己及客户关系的方式。汽车的演进就是一个生动的例子。汽车的技术含量已经成为影响顾客购买决策的重要因素,并促使汽车厂商重新思考其与客户之间的关系。过去,这种关系基本上在交钱开票之后就结束了;而今天,汽车制造商已经变身成为科学技术的供应商。管理客户的售后体验、在汽车保有周期内为客户提供丰富、持续的在线服务,已变得与传统的生产销售工作同等、甚至更加重要。

在恰当的时间捕获恰当的数据,然后传送给企业内部恰当的人——这种通常被称为“数据民主”的处理方式,将是改变游戏规则的关键。一旦制造商透过各种设备、流程、人员和外部网络将分散的数据连接起来,数据就能进化成洞察。从此,制造商可以主动向客户发送备件和更新,安排维修事宜,预测存货需求和费用,而且这些工作的准确性将大大提高。而在过去,这些客户相关的工作往往需要耗费大量的人力、物力,并总会产生很多麻烦。

数据能通过释放制造业业务流程中的智能,去提升运营效率。而对于那些不仅想要节约成本、更希望能增加收入的制造商来说,服务,作为可持续的新收入来源,其吸引力要远远超过单纯销售装置或设备。可以将其想象成销售订阅服务,而不单单是卖一本杂志,或者是从远在意大利的总部为安装在纽约的设备提供服务。

要真正走上这条变革之路,制造商要做出一系列的抉择, 而其中最重要的,就是选择真正有实力的技术合作伙伴。彼此间的信任、员工对应用软件的熟悉程度、对行业知识的掌握、用以连接设备生成数据的智能且安全的云服务、跨设备和服务的可扩充的大数据云平台、互操作能力、丰富的合作伙伴生态系统——上述这些还仅仅是制造商在选择迈进第四次工业革命时,应该用来评估合作伙伴技术能力的部分指标。

在这个普适计算日渐成型的世界中,拥抱数据文化的企业和单位必将获得巨大的潜在回报。尽管未来无法预测,但这一潜力所带来的诱惑,已经在制造业激起了新波的创新浪潮。现在,摆在制造商面前的只有一个问题——去引领这个潮流, 抑或任凭自己被浪潮所吞没。

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