Teradata天睿公司咨询服务部副总裁Dave Klumb表示：“当业务数据分析与业务优先级一致时，企业就可以凭借明确的信息做出决策。如果二者不一致，那么企业就会不可避免地基于不完整的信息做出决策，或者基于对所发生的事及其原因的错误理解做出决策。我们的分析架构服务还在Teradata统一数据环境（Teradata® Unified Data Environment™）中整合了具有互补作用的Teradata、Teradata Aster和Hadoop技术。只有通过整合和分析所有类型的数据，企业才能真正全面地了解目前的状态和竞争机会。”
Teradata天睿公司的分析架构服务提供一套新的、特定于行业的解决方案模型基本构件（Solution Model Building Block），以加速数据仓库的开发。这套基本构件包括模板、数据模型、预定义映射和语义层。解决方案模型基本构件是围绕盛行的业务机会而开发的，例如零售银行业的多渠道归属、电信行业的移动收入分析、医疗保健行业的护理质量、保险行业的索赔分析等应用。
分析架构服务中新的工具和框架包括已形成文件的“原则与所倡导的立场（Principles and Advocated Positions）”，例如根据现有知识和经验编撰成的数据仓库设计/建设指导原则，还包括一套设计模式，例如用于数据加载和集成的可重用代码模板。分析架构服务还包括其他一些特定于行业的内容，以帮助客户衡量具体技术或方法的优劣。上述设计模式可在数据整合、可用性以及数据同步领域，加速数据仓库和商业智能的部署。分析架构服务及其组成部分提供了确保业务与IT部门一致的缜密行为准则，而这种一致性对任何整合式数据仓库项目而言都是最重要的。
